หนังสือ Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding

เรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python ในเล่มนี้เน้นให้ผู้อ่านเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นสำหรับการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ตลอดจนเข้าใจที่มาและหลักการทำงานของคำสั่ง จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง ทั้งการใช้งาน NumPy, DataFrame และ Pandas การประยุกใช้งานกับไฟล์ Excel, CSV และฐานข้อมูลทั้ง SQL Server และ MongoDB อีกทั้งการจัดการกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ และการแสดงผลด้วย Matplotlib กับ PandasGUI เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้ที่สนใจเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Pythonเรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python โดยเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นสำหรับการเขียนโปรแกรม จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริงรายละเอียดเพิ่มเติมเล่มนี้1. ครอบคลุมเนื้อหาการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python 2. มีตัวอย่างประกอบการอธิบายทุกหัวข้อ 3. สามารถดาวน์โหลดซอสโค้ดประกอบการอธิบายได้ฟรี

สารบัญ
บทที่ 1 เตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่โลกของข้อมูลบทที่ 2 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย NumPyบทที่ 3 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย Pandasบทที่ 4 DataFrame ของ Pandasบทที่ 5 การทำงานกับไฟล์ Excelบทที่ 6 ทำงานกับข้อมูลในไฟล์ CSVบทที่ 7 ทำงานกับข้อมูลในฐานข้อมูล SQL Serverบทที่ 8 พื้นฐานการใช้งานระบบฐานข้อมูล MongoDBบทที่ 9 การทำงานกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติบทที่ 10 การใช้งาน Pandas แบบมีส่วนแสดงผล (PandasGUI)บทที่ 11 ค่ากลางของข้อมูล (Measures of Central Tendency)บทที่ 12 การหาตำแหน่งของข้อมูล (Measures of Position)บทที่ 13 การวัดการกระจายของข้อมูล (Measures of Dispersion)บทที่ 14 พื้นฐานการแสดงข้อมูลแบบกราฟด้วย Matplotlibบทที่ 15 การสร้างกราฟของ PandasGUI